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Méta-analyse qualitative


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contents   1. Résumé
  2. Comparaison de la méta-analyse qualitative et quantitative
  3. Commentaire
  4. Références

 

   1. Résumé       

La méta-analyse qualitative est une démarche scientifique rigoureuse de revue critique de la littérature qui est dérivée de la méta-analyse statistique (quantitative) et qui permet de faire le point sur une question dans des conditions de grande variabilité entre les études.

   2. Comparaison de la méta-analyse qualitative et quantitative       

Une étude comparative de la méta-analyse quantitative et qualitative a été réalisée et est présentée dans le tableau 1.

Tableau 1 : Comparaison de la méta-analyse quantitative et qualitative
5 ETAPES COMMUNES Méta-analyse statistique (quantitative) (D'Agostino et Weintraub, 1995; DerSimonian et Laird; 1986) Méta-analyse qualitative (Bland et al, 1995)
ETAPE 1:
Définition de l'objectif
Poser la question à priori Définir le modèle à priori
ETAPE 2:
Recherche des informations
Inclure les études publiées et non publiées Inclure les études publiées et les résumés de congrès
ETAPE 3:
Sélection en fonction de critères de qualité et attribution d'une cote (seuil d'inclusion / exclusion)
- Définir les critères de qualité à priori
- Justifier les modifications

> attribution d'une cote

Etablir des fiches avec des critères de qualité

> attribution d'une cote

ETAPE 4: Extraction des données Analyse statistique des résultats chiffrés de chaque article en utilisant des formulaires pré-établis Extraction des données de chaque article sous forme d'annotations
ETAPE 5: Synthèse Interprétation globale des résultats chiffrés au moyen de tests statistiques adéquats:

- test d'association
- test d'homogénéité
- analyse de sensibilité

- Rédaction d'une synthèse

- Mise en évidence de nouvelles connaissances et de nouvelles orientations

 

   3. Commentaire        

Nous avons détecté des similitudes au niveau des deux démarches:

1. la définition claire de l'objectif à priori, avant toute considération des résultats

2. l'établissement d'un profil de recherche large et la recherche d'informations dans plusieurs bases de données, en évitant l'introduction de biais

3. l’évaluation de la qualité par attribution d'un indice de qualité et la définition d'un seuil d'exclusion

4. l'extraction des données qui consiste:

pour la méta-analyse statistique, à extraire les résultats chiffrés de chaque article, en utilisant des formulaires pré-établis
pour la méta-analyse qualitative, à extraire les informations sous forme d'annotations

5. la synthèse qui consiste:

pour la méta-analyse statistique, à interpréter globalement les résultats chiffrés des différentes études, en réalisant sur ceux-ci des tests statistiques pour vérifier :
- s'il y a une association entre l'intervention étudiée et son effet (test d'association)
- si les résultats sont homogènes entre les différentes études (test d'homogénéité)
- si les résultats sont sensibles aux changements de procédures d'un essai à l'autre (analyse de sensibilité)
pour la méta-analyse qualitative, à écrire une synthèse qui tient compte de tous les éléments et qui fait référence à tous les articles sélectionnés.

Nous sommes arrivés à la conclusion que le protocole à développer dans le cadre de l'évaluation des marqueurs tumoraux en cancérologie doit se baser sur la démarche de méta-analyse qualitative, étant donné la grande variabilité qui existe entre les études.

   4. Références  


D'Agostino RB
, Weintraub M. Meta-analysis: a method for synthesizing research. [Review]. Clinical Pharmacology & Therapeutics. 1995;58:605-16.

DerSimonian R, Laird N. Meta-analysis in clinical trials. Controlled Clinical Trials. 1986;7:177-88.

Bland CJ, Meurer LN, Maldonado G. A systematic approach to conducting a non-statistical meta-analysis of research literature. [Review]. Academic Medicine. 1995;70:642-53.


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